A framework for steady-state detection in process mining

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1-s2.0-S0306437926000542-main.pdf - Veröffentlichte Version
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DOI:	https://doi.org/10.1016/j.is.2026.102740
URL:	https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/...
Weitere URL:	https://www.researchgate.net/publication/404013855...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-721841
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2026
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Information Systems : IS
Band/Volume:	140
Heft/Issue:	Article 102740
Seitenbereich:	1-20
Ort der Veröffentlichung:	Amsterdam
Verlag:	Elsevier
ISSN:	0094-453X , 0306-4379
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-) Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch):	process mining , business process , steady-state detection

	Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.
	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

BASE: Kraus, Alexander ; Amiri Elyasi, Keyvan ; Rebmann, Adrian ; Hadian, Sherri ; Aa, Han van der

Google Scholar: Kraus, Alexander ; Amiri Elyasi, Keyvan ; Rebmann, Adrian ; Hadian, Sherri ; Aa, Han van der

ORCID: Kraus, Alexander ; Amiri Elyasi, Keyvan ; Rebmann, Adrian ; Hadian, Sherri ; Aa, Han van der

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