Arrival times in dynamic environments: modeling, evaluation, and benchmarking for business process simulation


Kirchdorfer, Lukas ; Özdemir, Konrad ; Aa, Han van der ; Stuckenschmidt, Heiner


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s44311-026-00041-z.pdf - Veröffentlichte Version

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DOI: https://doi.org/10.1007/s44311-026-00041-z
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s44311-0...
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-722056
Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr: 2026
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Process Science
Band/Volume: 3
Heft/Issue: Article 9
Seitenbereich: 1-29
Ort der Veröffentlichung: Cham
Verlag: Springer International Publishing
ISSN: 2948-2178
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 004 Informatik
330 Wirtschaft
Freie Schlagwörter (Englisch): process simulation , time series segmentation , kernel density estimation




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