Eine neue objektorientierte Analysetechnik für die Entwicklung von Audio-Inhaltsanalyse-Algorithmen

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URL:	https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/776
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-7760
Dokumenttyp:	Arbeitspapier
Erscheinungsjahr:	1999
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Technical Reports
Band/Volume:	99-006
Ort der Veröffentlichung:	Mannheim
Sprache der Veröffentlichung:	Deutsch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Sonstige - Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik
MADOC-Schriftenreihe:	Veröffentlichungen der Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Informatik > Technical Reports
Fachgebiet:	004 Informatik
Normierte Schlagwörter (SWD):	Tonsignal , Analyse , Algorithmus , Automatische Inhaltsanalyse
Abstract:	Die Entwicklung von Audioanalysealgorithmen ist eine klassische, funktionsorientierte Aufgabe. Trotzdem ist es sinnvoll, solche Algorithmen mit einer objektorientierten Programmiersprache wie C++ zu implementieren, insbesondere um die Wiederverwendung von Routinen durch andere Projektteilnehmer zu erleichtern. Eine klassische objektorientierte Analyse z.B. nach UMT nähert sich dem Problem jedoch aus der falschen Sicht: nämlich aus Datensicht, obwohl die Aufgabe in einer Modellierung von Funktionen besteht. Wir stellen hier eine geeignetere Modellierungstechnik vor, mit der wir sehr gute Resultate erzielt haben.
Zusätzliche Informationen:

	Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.
	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

BASE: Tomczyk, Peter ; Pfeiffer, Silvia ; Effelsberg, Wolfgang

Google Scholar: Tomczyk, Peter ; Pfeiffer, Silvia ; Effelsberg, Wolfgang

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