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Zeitschriftenartikel

Koch-Bayram, Irmela ORCID: 0000-0002-8924-1235 ; Kaibel, Chris ORCID: 0000-0003-2123-9232 (2024) Algorithms in personnel selection, applicants' attributions about organizations' intents and organizational attractiveness: An experimental study. Open Access Human Resource Management Journal Oxford [u.a.] 34 3 733-752 [Zeitschriftenartikel]
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Koch-Bayram, Irmela ORCID: 0000-0002-8924-1235 ; Kaibel, Chris ORCID: 0000-0003-2123-9232 ; Biemann, Torsten ; Triana, María del Carmen (2023) </Click to begin your digital interview>: Applicants' experiences with discrimination explain their reactions to algorithms in personnel selection. Open Access International Journal of Selection and Assessment : IJSA Oxford [u.a.] 31 2 252-266 [Zeitschriftenartikel]
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Kaibel, Chris ORCID: 0000-0003-2123-9232 ; Biemann, Torsten (2021) Rethinking the gold standard with multi-armed bandits: Machine learning allocation algorithms for experiments. Organizational Research Methods : ORM Thousand Oaks, CA 24 1 78-103 [Zeitschriftenartikel]

Kaibel, Chris ORCID: 0000-0003-2123-9232 ; Mühlenbock, Max ; Koch-Bayram, Irmela ORCID: 0000-0002-8924-1235 ; Biemann, Torsten (2019) Wahrnehmung von KI - Was denken Mitarbeiter über ihre Anwendung und Fairness? Personal Quarterly Freiburg 71 3 16-21 [Zeitschriftenartikel]

Dissertation

Kaibel, Chris ORCID: 0000-0003-2123-9232 (2019) Machine learning algorithms in the workplace : rethinking experiments and effects on applicant experience. Mannheim [Dissertation]

Konferenzveröffentlichung

Kaibel, Chris ORCID: 0000-0003-2123-9232 ; Biemann, Torsten Improving the gold standard in field experiments with multi-armed bandits. Annual Meeting Proceedings / Academy of Management 2017 16350 (2017) Chicago, IL Academy of Management 2017 Annual Meeting (Atlanta, GA) [Konferenzveröffentlichung]

Diese Liste wurde am Sat Nov 23 01:46:37 2024 CET automatisch erstellt.