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Anzahl der Einträge: 13.

Zeitschriftenartikel

Schmidt, Thomas

; Kamlah, Jan

; Weil, Stefan

(2024) Reichsanzeiger-GT : an OCR ground truth dataset based on the historical newspaper “Deutscher Reichsanzeiger und Preußischer Staatsanzeiger” (German Imperial Gazette and Prussian Official Gazette) (1819–1945).

Data in Brief Amsterdam [u.a.] 54 Article 110274 1-7 [Zeitschriftenartikel]

Konferenzveröffentlichung

Gehrlein, Sabine

; Kamlah, Jan

; Pintsch, Matthias ; Schumm, Irene

; Weil, Stefan

Vom Papier zur Datenanalyse. "Neue" historische Forschungsdaten für die Wirtschaftswissenschaften.

Heuveline, Vincent heibooks 598 140-152 In: E-Science-Tage 2019 : Data to Knowledge (2020) Heidelberg E-Science-Tage 2019 (Heidelberg, Germany) [Konferenzveröffentlichung]

Shigapov, Renat

; Zumstein, Philipp

; Kamlah, Jan

; Oberländer, Lars ; Mechnich, Jörg

; Schumm, Irene

bbw: Matching CSV to Wikidata via Meta-lookup.

Jiménez-Ruiz, Ernesto ; Hassanzadeh, Oktie ; Efthymiou, Vasilis ; Chen, Jiaoyan ; Srinivas, Kavitha ; Cutrona, Vincenzo CEUR Workshop Proceedings 2775 17-26 In: SemTab 2020 : Proceedings of the Semantic Web Challenge on Tabular Data to Knowledge Graph Matching co-located with the 19th International Semantic Web Conference (ISWC 2020), virtual conference (orig. planned to be in Athens, Greece), November 5, 2020 (2020) Aachen, Germany SemTab2020, 15th International Workshop on Ontology Matching (Online) [Konferenzveröffentlichung]

Weil, Stefan

; Kamlah, Jan

Forschungsdaten aus Digitalisaten.

Heuveline, Vincent heibooks 598 189 In: E-Science-Tage 2019 : Data to Knowledge (2019) Heidelberg E-Science-Tage 2019 (Heidelberg, Germany) [Konferenzveröffentlichung]

Vorschau

Präsentation auf Konferenz

Kamlah, Jan

; Schmidt, Thomas

Der Weg zum nutzbaren Volltext. Werkspezifisches Training als Baustein der OCR-Volltexterkennung für Alte Drucke.

(2022) 8. Bibliothekskongess Leipzig 2022: #FreiräumeSchaffen, BID (Leipzig, Germany) [Präsentation auf Konferenz]

Schmidt, Thomas

; Kamlah, Jan

Finetune your OCR! Improving automated text recognition for early printed works by finetuning existing Tesseract models.

(2022) ELAG 2022 (Riga, Latvia) [Präsentation auf Konferenz]

Kamlah, Jan

; Schmidt, Thomas

; Shigapov, Renat

Extracting research data from historical documents with eScriptorium and Python.

(2022) Focused Tutorial on Capturing, Enriching, Disseminating Research Data Objects, Use Cases from Text+, NFDI4Culture and BERD@NFDI (Mannheim, Germany) [Präsentation auf Konferenz]