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Scene Determination Based on Video and Audio Features
Pfeiffer, Silvia
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Lienhart, Rainer
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Effelsberg, Wolfgang
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URL:
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http://dx.doi.org/10.1109/MMCS.1999.779282
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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1999
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Buchtitel:
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Proceedings : June 7 - 11, 1999, Florence, Italy
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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Proceedings of the IEEE Conference on Multimedia Computing and Systems, Florence, Italy, 07.-11. June 1999
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Band/Volume:
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1
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Seitenbereich:
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685-690
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Veranstaltungstitel:
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IEEE International Conference on Multimedia Computing and Systems
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Herausgeber:
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Martin, Danielle C.
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Ort der Veröffentlichung:
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Los Alamitos, Calif. [u.a.]
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Verlag:
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IEEE Computer Soc. Press
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ISBN:
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0-7695-0253-9 , 0-7695-0255-5
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Praktische Informatik IV (Effelsberg 1989-2017)
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Fachgebiet:
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004 Informatik
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Abstract:
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Determining automatically what constitutes a scene in a video is a challenging task, particularly since there is no precise definition of the term scene. It is left to the individual to set attributes shared by consecutive shot which group them into scenes. Certain basic attributes such as dialogs, like settings and continuing sounds are consis-tent indicators. We have therefore developed a scheme for identifying scenes which clusters shots according to detected dialogs, like settings and similar audio. Results from experiments show automatic identification of these types of scenes to be reliable.
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