μProfiler: Profiling User-Level Threads in a Shared-Memory Programming Environment


Buhr, Peter A. ; Denda, Robert



URL: http://dx.doi.org/10.1007/3-540-49372-7_16
Weitere URL: http://www.researchgate.net/publication/226615157_...
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 1998
Buchtitel: Computing in object-oriented parallel environments : second International Symposium, ISCOPE 98, Santa Fe, NM, December 8 - 11, 1998; proceedings
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Lecture Notes in Computer Science
Band/Volume: 1505
Seitenbereich: 159-166
Herausgeber: Caromel, Denis
Ort der Veröffentlichung: Berlin [u.a.]
Verlag: Springer
ISBN: 3-540-65387-2
ISSN: 0302-9743 , 1611-3349
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Praktische Informatik IV (Effelsberg 1989-2017)
Fachgebiet: 004 Informatik
Abstract: A profiler is an important tool for understanding the dynamic behaviour of concurrent programs to locate problems and optimize performance. The best way to improve profiling capabilities and reduce the time to analyze a concurrent program is to use a target-specific profiler that understands the underlying concurrent runtime environment. A profiler for understanding execution of user and kernel level threads is presented, which is target specific for the uC++ concurrency system. This allows the insertion of hooks into the uC++ data structures and runtime kernel to ensure crucial operations are monitored exactly. Because the profiler is written in uC++ and has an extendible design, it is easy for uses to write new metrics and incorporate them into the profiler.</




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