A scheme for coherence-enhancing diffusion filtering with optimized rotation invariance


Weickert, Joachim ; Scharr, Hanno


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URL: http://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/1837
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-18377
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Erscheinungsjahr: 2000
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: None
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Sonstige - Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik
MADOC-Schriftenreihe: Veröffentlichungen der Fakultät für Mathematik und Informatik > Institut für Informatik > Technical Reports
Fachgebiet: 004 Informatik
Fachklassifikation: MSC: 68U10 ,
Normierte Schlagwörter (SWD): Bildverarbeitung , Anisotrope Diffusion , Skalenraum , Rotationsinvarianz , Finite-Differenzen-Methode
Freie Schlagwörter (Englisch): image processing , anisotropic diffusion , scale-spaces , rotation invariance , filter design , finite differences , analytical solutions
Abstract: For strongly directed anisotropic processes such as coherence-enhancing diffusion filtering it is crucial to use numerical schemes with highly accurate directional behavior. We show that this is not possible in a satisfactory way when discretizations are limited to 3 x 3 stencils. As a consequence, we investigate a novel algorithm based on 5 x 5 stencils. It utilizes recently discovered differentiation filters with optimized rotation invariance. By juxtaposing it with several common algorithms we demonstrate its superior behavior with respect to the following properties: rotation invariance, avoidance of blurring artifacts (dissipativity), and accuracy. The latter one is evaluated by deriving an analytical solution for coherence-enhancing diffusion filtering of images with circular symmetry. Furthermore, we show that the new scheme is 3 to 4 times more efficient than explicit schemes on 3 x 3 stencils. It does not require to solve linear systems of equations, and it can be easily implemented in any dimension.
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