Signalanalyse-Verfahren zur Segmentierung von Multimediadaten

Haenselmann, Thomas

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URL:	https://ub-madoc.bib.uni-mannheim.de/203
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-2037
Dokumenttyp:	Dissertation
Erscheinungsjahr:	2004
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	None
Verlag:	Universität Mannheim
Gutachter:	Effelsberg, Wolfgang
Datum der mündl. Prüfung:	2 März 2004
Sprache der Veröffentlichung:	Deutsch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Praktische Informatik IV (Effelsberg 1989-2017)
Fachgebiet:	004 Informatik
Fachklassifikation:	CCS: I.4.6 Segm ,
Normierte Schlagwörter (SWD):	Multimedia , Segmentierung , Signalanalyse , Statistik
Freie Schlagwörter (Deutsch):	Dekorrelation
Freie Schlagwörter (Englisch):	multimedia , segmentation , signalanalysis , statistics , decorrelation
Abstract:	Im Rahmen der Segmentierung sollten Objekte in digitalen Bildern und (medizinischen) Volumendaten vom Hintergrund abgegrenzt werden. Ein Schwerpunkt dieser Arbeit liegt darauf, ein Bild geeigneten Transformationen zu unterziehen, um die Segmentierung so zuverlässlich wie möglich zu machen. Insbesondere wird die Eignung unterschiedlicher Transformationen analysiert und zu Erkenntnissen aus der mathematischen Statistik in Bezug gesetzt.
Übersetzter Titel:	Multimedia segmentation using signal analysis approaches (Englisch)
Übersetzung des Abstracts:	Segmentation aims at separating objects from the background both in digital images as well as in (medical) volumetric data. An important focus of the work is to perform various transformations on the image in order to find object boundaries in the most reliable way. Therefor the suitability of different transforms is being analyzed especially within the context of modern mathematical statistics. (Englisch)
Zusätzliche Informationen: