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A statistical-relational activity recognition framework for ambient assisted living systems
Helaoui, Rim
;
Niepert, Mathias
;
Stuckenschmidt, Heiner
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DOI:
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https://doi.org/10.1007/978-3-642-13268-1_34
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URL:
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https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-64...
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Weitere URL:
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http://publications.wim.uni-mannheim.de/informatik...
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2010
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Buchtitel:
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Ambient Intelligence and Future Trends - International Symposium on Ambient Intelligence (ISAmI 2010) : Guimarães, Portugal, 16-18 June 2010
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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Advances in Intelligent and Soft Computing
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Band/Volume:
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72
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Seitenbereich:
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247-254
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Veranstaltungstitel:
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ISAmI 2010
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Veranstaltungsort:
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Guimarães, Portugal
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Veranstaltungsdatum:
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16.-18.06.2010
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Herausgeber:
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Augusto, Juan Carlos
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Ort der Veröffentlichung:
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Berlin [u.a.]
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Verlag:
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Springer
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ISBN:
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978-3-642-13267-4 , 978-3-642-13268-1
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
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Fachgebiet:
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004 Informatik
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Abstract:
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Smart environments with ubiquitous sensing technologies are a promising perspective for reliable and continuous healthcare systems with reduced costs.
A primary challenge for such assisted living systems is the automated recognition
of everyday activities carried out by humans in their own home. In this work, we investigate the use of Markov Logic Networks as a framework for activity recognition within intelligent home-like environments equipped with pervasive light-weight
sensor technologies. In particular, we explore the ability of MLNs to capture temporal relations and background knowledge for improving the recognition performance.
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BASE:
Helaoui, Rim
;
Niepert, Mathias
;
Stuckenschmidt, Heiner
Google Scholar:
Helaoui, Rim
;
Niepert, Mathias
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Stuckenschmidt, Heiner
ORCID:
Helaoui, Rim, Niepert, Mathias and Stuckenschmidt, Heiner  ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0209-3859
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