Log-Linear Description Logics

DOI:	https://doi.org/10.5591/978-1-57735-516-8/IJCAI11-359
URL:	https://www.aaai.org/ocs/index.php/IJCAI/IJCAI11/p...
Weitere URL:	https://www.researchgate.net/publication/220814270...
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2011
Buchtitel:	Proceedings of the Twenty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 11)
Seitenbereich:	2153-2158
Veranstaltungstitel:	IJCAI 2011
Veranstaltungsort:	Barcelona, Spain
Veranstaltungsdatum:	July 16-22, 2011
Herausgeber:	Walsh, Toby
Ort der Veröffentlichung:	Menlo Park, Calif.
Verlag:	AAAI Press
ISBN:	978-1-57735-512-0
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Außerfakultäre Einrichtungen > Institut für Enterprise Systems (InES) Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
Fachgebiet:	004 Informatik
Abstract:	Log-linear description logics are a family of probabilistic logics integrating various concepts and methods from the areas of knowledge representation and reasoning and statistical relational AI. We define the syntax and semantics of log-linear description logics, describe a convenient representation as sets of first-order formulas, and discuss computational and algorithmic aspects of probabilistic queries in the language. The paper concludes with an experimental evaluation of an implementation of a log-linear DL reasoner.

Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.

BASE: Niepert, Mathias ; Noessner, Jan ; Stuckenschmidt, Heiner

Google Scholar: Niepert, Mathias ; Noessner, Jan ; Stuckenschmidt, Heiner

ORCID: Niepert, Mathias, Noessner, Jan and Stuckenschmidt, Heiner

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