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Linked Data als Infrastruktur zur Integration von Forschungsdaten und Publikationen
Ritze, Dominique
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Eckert, Kai
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URL:
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http://www.academia.edu/19659116/Linked_Data_als_I...
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Weitere URL:
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http://www.academia.edu/23934345/Linked_Data_als_I...
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2012
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Buchtitel:
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Vernetztes Wissen – Daten, Menschen, Systeme : 6. Konferenz der Zentralbibliothek Forschungszentrum Jülich; 5. - 7. November 2012; Proceedingsband
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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Schriften des Forschungszentrums Jülich / Reihe Bibliothek
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Band/Volume:
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21
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Seitenbereich:
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107-118
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Veranstaltungstitel:
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WissKom 2012
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Veranstaltungsort:
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Deutschland
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Veranstaltungsdatum:
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5.-7.11.2012
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Herausgeber:
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Mittermaier, Bernhard
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Ort der Veröffentlichung:
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Jülich
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Verlag:
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Forschungszentrum Jülich
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ISBN:
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978-3-89336-821-1
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ISSN:
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0938-6513 , 1433-5557
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Sprache der Veröffentlichung:
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Deutsch
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Einrichtung:
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Zentrale Einrichtungen > UB Universitätsbibliothek
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Fachgebiet:
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004 Informatik
020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
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Abstract:
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Die fehlende Integration von Publikationen und Forschungsdaten erschwert zum
einen die wissenschaftliche Recherche und behindert zum anderen sowohl die
Nachweisbarkeit als auch die Reproduzierbarkeit von Ergebnissen. Die
Verknüpfungen zwischen Forschungsdaten und Publikationen werden u.a. derzeit im
DFG-geförderten Projekt InFoLiS von der UB Mannheim in Kooperation mit der
GESIS und dem Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz der Universität Mannheim
erstellt.
Die so gefundenen Verknüpfungen müssen in geeigneter Weise zur Verfügung
gestellt werden, so dass sie in den vorhandenen Recherchesystemen genutzt
werden können. Dazu bietet sich eine Repräsentation als Linked Data an.
In diesem Paper beschreiben wir die Möglichkeiten, solcherart zur Verfügung
gestellte Daten in das eigene Recherchesystem zu integrieren. Wir unterscheiden
server- und clientseitige Anreicherungen und zeigen die jeweiligen Vor- und
Nachteile. Dabei gehen wir insbesondere auf die clientseitige Anreicherung ein, die
minimal-invasiv umgesetzt werden kann und nur einen geringen Aufwand bedeutet.
Des Weiteren zeigen wir, dass sich auch damit alle Anforderungen, die sich in
unserem konkreten Anwendungsfall ergeben, erfüllen lassen.
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Übersetzung des Abstracts:
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The missing integration of publication and research data complicates the scientific
research. Especially the traceability as well as the reproducibility of results is
hindered. Within the InFoLiS project, funded by the DFG, the Mannheim University
Library, the Chair of Artificial Intelligence at the University of Mannheim and the
GESIS face the connection between publication and research data.
After the connections have been detected, they need to be presented within the
research systems in a suitable way. For this purpose, Linked Data offers an
appropriate representation.
In this paper, we describe the possibilities to integrate such data in own research
systems. We divide these enrichment methods into server- and client-side
approaches and show their advantages as well as disadvantages. Afterwards, we
especially focus on client-side enrichments. Such an approach can be implemented
in a minimal-invasive way requiring only a small effort. Moreover, we show that our
concrete use case can be realized with such an enrichment.
(Englisch)
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