Towards Joint Inference for Complex Ontology Matching

URL:	http://www.aaai.org/ocs/index.php/WS/AAAIW13/paper...
Weitere URL:	http://www.aaai.org/Library/Workshops/ws13-17.php
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2013
Buchtitel:	Late-Breaking Developments in the Field of Artificial Intelligence : Papers Presented at the Twenty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Technical report / Association for the Advancement of Artificial Intelligence. WS
Band/Volume:	13-17
Seitenbereich:	80-82
Veranstaltungsort:	Bellevue, Wash.
Veranstaltungsdatum:	July 16, 2013
Ort der Veröffentlichung:	Palo Alto, Calif.
Verlag:	AAAI Press
ISBN:	978-1-57735-628-8
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
Fachgebiet:	004 Informatik
Abstract:	In this paper, we show how to model the matching problem as a problem of joint inference. In opposite to existing approaches, we distinguish between the layer of labels and the layer of concepts and properties. Entities from both layers appear as first class citizens in our model. We present an ex-ample and explain the benefits of our approach. Moreover, we argue that our approach can be extended to generate correspondences involving complex concept descriptions.

Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.

BASE: Meilicke, Christian ; Noessner, Jan ; Stuckenschmidt, Heiner

Google Scholar: Meilicke, Christian ; Noessner, Jan ; Stuckenschmidt, Heiner

ORCID: Meilicke, Christian

, Noessner, Jan and Stuckenschmidt, Heiner

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