Cascaded filtering for topic-driven multi-document summarization

URL:	http://duc.nist.gov/pubs/2007papers/emlr.pdf
Weitere URL:	http://duc.nist.gov/pubs.html
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2007
Buchtitel:	DUC 2007 : Proceedings of the Document Understanding Conference April 26-27, 2007 Hyatt Regency Rochester Rochester, New York USA ; presented at NAACL-HLT 2007
Seitenbereich:	30-35
Veranstaltungsdatum:	26--27 April 2007
Ort der Veröffentlichung:	Stroudsburg, Pa.
Verlag:	ACL
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Semantic Web (Juniorprofessur) (Ponzetto 2013-2015)
Fachgebiet:	004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch):	summarization
Abstract:	This paper presents EMLR's NLP group's rst participation in the DUC summarization com- petitions. Our system combines document l- tering, ranking sentences using lexical chains and graph matching algorithms with the topic, on top of several annotation layers in the MMAX2 annotation tool. The system ranked 14 out of 30 participating teams in manual annotation, and had particularly good ranking from the linguistic quality point of view.
Zusätzliche Informationen:	Online Ressource

Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation.

BASE: Filippova, Katja ; Mieskes, Margot ; Nastase, Vivi ; Ponzetto, Simone Paolo ; Strube, Michael

Google Scholar: Filippova, Katja ; Mieskes, Margot ; Nastase, Vivi ; Ponzetto, Simone Paolo ; Strube, Michael

ORCID: Filippova, Katja, Mieskes, Margot, Nastase, Vivi, Ponzetto, Simone Paolo

and Strube, Michael

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