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Exploring structural features for position analysis in political discussions
Zirn, Cäcilia
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Schäfer, Michael
;
Strube, Michael
;
Ponzetto, Simone Paolo
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Stuckenschmidt, Heiner
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URL:
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http://www.cs.cmu.edu/~nasmith/unshared2014/Zirn.p...
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Weitere URL:
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http://acl2014.org/acl2014/P14-3/pdf/P14-3004.pdf
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2014
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Buchtitel:
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NLP Unshared Task in PoliInformatics : June 2014
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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Proceedings of the ACL 2014 Workshop on Language Technologies and Computational Social Science
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Seitenbereich:
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1-5
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Veranstaltungstitel:
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NLP Unshared Task in PoliInformatics 2014
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Veranstaltungsort:
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Baltimore, MD
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Veranstaltungsdatum:
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26.06.2014
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Herausgeber:
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Smith, Noah A.
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Ort der Veröffentlichung:
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Washington, DC
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Verlag:
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PoliInformatics Research Coordination Network (PInet)
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Verwandte URLs:
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
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Fachgebiet:
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004 Informatik
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Abstract:
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In the context of the NLP Unshared Task in PoliInformatics 2014, we analyze the structure of FOMC discussions as potential features for position analysis.
We access the length of discussion statements and show that the distinction between long opinionated statements and short spontaneous discussion elements improves the analysis of similarity among speakers. Furthermore, we explore the structure within dialogs by dividing them
into subdialogs and representing the subsequence of speakers as graphs. In our web demo, we present visualizations of our analysis including the subgraphs and the similarity among speakers.
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Zusätzliche Informationen:
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Online-Ressource
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ORCID:
Zirn, Cäcilia ; Schäfer, Michael ; Strube, Michael ; Ponzetto, Simone Paolo  ORCID: 0000-0001-7484-2049 ; Stuckenschmidt, Heiner ORCID: 0000-0002-0209-3859
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