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Popular Books and Linked Data: Some Results for the ESWC’14 RecSys Challenge
Schuhmacher, Michael
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Meilicke, Christian
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DOI:
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https://doi.org/10.1007/978-3-319-12024-9_23
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URL:
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http://2014.eswc-conferences.org/sites/default/fil...
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2014
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Buchtitel:
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Semantic Web Evaluation Challenge : SemWebEval 2014 at ESWC 2014, Anissaras, Crete, Greece, May 25-29, 2014, Revised Selected Papers
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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Communications in Computer and Information Science
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Band/Volume:
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475
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Seitenbereich:
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176-181
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Veranstaltungsdatum:
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25.05.2014
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Herausgeber:
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Presutti, Valentina
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Ort der Veröffentlichung:
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Berlin [u.a.]
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Verlag:
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Springer
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ISBN:
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978-3-319-12023-2 , 978-3-319-12024-9
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ISSN:
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1865-0929 , 1865-0937
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Semantic Web (Juniorprofessur) (Ponzetto 2013-2015)
Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
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Fachgebiet:
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004 Informatik
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Abstract:
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Within this paper we present our contribution to Task 2 of the ESWC’14 Recommender Systems Challenge. First we describe an unpersonalized baseline approach that uses no linked-data but applies a naive way to compute the overall popularity of the items observed in the training data. Despite being very simple and unpersonalized, we achieve a competitive F1 measure of 0.5583. Then we describe an algorithm that makes use of several features acquired from DBpedia, like author and type, and self-generated features like abstract-based keywords, for item representation and comparison. Item recommendations are generated by a mixture-model of individual classifiers that have been learned per feature on a user neighborhood cluster in combination with a global classifier learned on all training data. While our Linked-Data-based approach achieves an F1 measure of 0.5649, the increase over the popularity baseline remains surprisingly low.
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 | Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie. |
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