A web-scale study of the adoption and evolution of the schema.org vocabulary over time


Meusel, Robert ; Bizer, Christian ; Paulheim, Heiko



DOI: https://doi.org/10.1145/2797115.2797124
URL: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2797124
Weitere URL: http://de.slideshare.net/RobertMeusel/a-webscale-s...
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2015
Buchtitel: Proceedings of the 5th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics, WIMS 2015, Larnaca, Cyprus, July 13-15, 2015
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: WIMS '15
Seitenbereich: Article 15, 1-11
Veranstaltungstitel: WIMS 2015
Veranstaltungsort: Larnaca, Cyprus
Veranstaltungsdatum: July 13-14, 2015
Herausgeber: Akerkar, Rajendra
Ort der Veröffentlichung: New York, NY
Verlag: ACM
ISBN: 978-1-4503-3293-4
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Information Systems V: Web-based Systems (Bizer 2012-)
Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Web Data Mining (Juniorprofessur) (Paulheim 2013-2017)
Fachgebiet: 004 Informatik
Fachklassifikation: CCS: H.3.5 ,
Abstract: Promoted by major search engines, schema.org has become a widely adopted standard for marking up structured data in HTML web pages. In this paper, we use a series of large-scale Web crawls to analyze the evolution and adoption of schema.org over time. The availability of data from different points in time for both the schema and the websites deploying data allows for a new kind of empirical analysis of standards adoption, which has not been possible before. To conduct our analysis, we compare different versions of the schema.org vocabulary to the data that was deployed on hundreds of thousands of Web pages at different points in time. We measure both top-down adoption (i.e., the extent to which changes in the schema are adopted by data providers) as well as bottom-up evolution (i.e., the extent to which the actually deployed data drives changes in the schema). Our empirical analysis shows that both processes can be observed.




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