Analyzing statistics with background knowledge from Linked Open Data

URL:	http://ceur-ws.org/Vol-1549/article-12.pdf
Weitere URL:	http://www.heikopaulheim.com/docs/semstats_2013.pd...
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2016
Buchtitel:	SemStats 2013 : Proceedings of the 1st International Workshop on Semantic Statistics co-located with 13th International Semantic Web Conference (ISWC 2013), Sydney, Australia, October 11th, 2013
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	CEUR Workshop Proceedings
Band/Volume:	1549
Seitenbereich:	Article 12
Veranstaltungstitel:	SemStats 2013, 1st International Workshop on Semantic Statistics
Veranstaltungsort:	Sydney, Australia
Veranstaltungsdatum:	11.10.2013
Herausgeber:	Capadisli, Sarven
Ort der Veröffentlichung:	Aachen, Germany
Verlag:	RWTH Aachen
ISSN:	1613-0073
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Information Systems V: Web-based Systems (Bizer 2012-) Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Web Data Mining (Juniorprofessur) (Paulheim 2013-2017)
Fachgebiet:	004 Informatik
Abstract:	Background knowledge from Linked Open Data sources, such as DBpedia, Eurostat, and GADM, can be used to create both interpretations and advanced visualizations of statistical data. In this paper, we discuss methods of linking statistical data to Linked Open Data sources and the use of the Explain-a-LOD toolkit. The paper further shows exemplary endings and visualizations created by combining the statistics datasets with Linked Open Data.