Modeling temporal effects in re-captured video


Schaber, Philipp ; Dong, Sally ; Guthier, Benjamin ; Kopf, Stephan ; Effelsberg, Wolfgang



DOI: https://doi.org/10.1145/2733373.2806405
URL: http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2733373.280640...
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2015
Buchtitel: Proceedings of the 2015 ACM Multimedia Conference & co-located workshops : October 26-30, 2015, Brisbane, Australia : MM'15 : co-located workshops: ASM'15, AVEC'15, HCMC'15, CrowdMM'15, ImmersiveME'15, MMCommons'15, & SLAM'15
Seitenbereich: 1279-1282
Veranstaltungstitel: MM '15, 23rd ACM international conference on Multimedia
Veranstaltungsort: Brisbane, Australia
Veranstaltungsdatum: 26-30 October 2015
Herausgeber: Zhou, Xiaofang
Ort der Veröffentlichung: New York, NY
Verlag: ACM
ISBN: 978-1-4503-3459-4
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Praktische Informatik IV (Effelsberg 1989-2017)
Fachgebiet: 004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch): recapturing , camcorder copy , frame blending , temporal distortion
Abstract: The re-capturing of video content poses significant challenges to algorithms in the fields of video forensics, watermarking, and near-duplicate detection. Using a camera to record a video from a display introduces a variety of artifacts, such as geometric distortions, luminance transformations, and temporal aliasing. A deep understanding of the causes and effects of such phenomena is required for their simulation, and for making the affected algorithms more robust. In this paper, we provide a detailed model of the temporal effects in re-captured video. Such effects typically result in the re-captured frames being a blend of the original video's source frames, where the specific blend ratios are difficult to predict. Our proposed parametric model captures the temporal artifacts introduced by interactions between the video renderer, display device, and camera. The validity of our model is demonstrated through experiments with real re-captured videos containing specially marked frames.




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