Machine learning


Ghani, Rayid ; Schierholz, Malte



Dokumenttyp: Buchkapitel
Erscheinungsjahr: 2017
Buchtitel: Big data and social science : a practical guide to methods and tools
Seitenbereich: 147-186
Herausgeber: Foster, Ian
Ort der Veröffentlichung: Boca Raton ; London ; New York, NY
Verlag: CRC Press, a Chapman & Hall Book
ISBN: 978-1-4987-5140-7
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Außerfakultäre Einrichtungen > MZES - Arbeitsbereich A
Fachgebiet: 300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie
Abstract: This chapter introduces you to the value of machine learning in the social sciences, particularly focusing on the overall machine learn- ing process as well as clustering and classification methods. You will get an overview of the machine learning pipeline and methods and how those methods are applied to solve social science problems. The goal is to give an intuitive explanation for the methods and to provide practical tips on how to use them in practice.




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