Synonymy graph connectivity in graph-based word sense induction
Chernoskutov, Mikhail
;
Ustalov, Dmitry
DOI:
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https://doi.org/10.1109/SSDSE.2017.8071955
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URL:
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https://www.researchgate.net/publication/320652609...
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Weitere URL:
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http://ieeexplore.ieee.org/document/8071955/
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2017
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Buchtitel:
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2017 SSDSE : 2017 Siberian Symposium on Data Science and Engineering (SSDSE) : Novosibirsk, Akademgorodok, Russia, 12-13 Apr 2017
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Seitenbereich:
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14-17
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Veranstaltungstitel:
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2017 Siberian Symposium on Data Science and Engineering (SSDSE)
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Veranstaltungsort:
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Novosibirsk, Russia
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Veranstaltungsdatum:
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April 12-13, 2017
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Herausgeber:
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Goncharov, Sergey
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Ort der Veröffentlichung:
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Piscataway, NJ
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Verlag:
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IEEE
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ISBN:
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978-1-5386-1594-2 , 978-1-5386-1593-5 , 978-1-5386-1592-8
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Information Systems III: Enterprise Data Analysis (Ponzetto 2016-)
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Fachgebiet:
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004 Informatik
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Abstract:
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In this paper, we present an approach for synonymy graph augmentation. The approach is based on the equivalence property of the synonymy relation and implies the addition of the missing transitive edges between the potential synonyms in the input synonymy graph. We also conduct the preliminary evaluation of this approach on two datasets for the Russian language and show that it does increase the quality of the graph clustering comparing to the non-augmented input graph.
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