Crowdsourcing synset relations with genus-species-match


Ustalov, Dmitry



DOI: https://doi.org/10.1109/AINL-ISMW-FRUCT.2015.7382980
URL: https://www.researchgate.net/publication/304291894...
Weitere URL: https://www.fruct.org/publications/ainl-fruct/file...
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2015
Buchtitel: Proceedings of Artificial Intelligence and Natural Language & Information Extraction, Social Media and Web Search (AINL-ISMW) FRUCT Conference : 9-14 November 2015, St. Petersburg, Russia
Seitenbereich: 118-124
Veranstaltungstitel: 2015 Artificial Intelligence and Natural Language and Information Extraction, Social Media and Web Search FRUCT Conference (AINL-ISMW FRUCT)
Veranstaltungsort: Saint Petersburg, Russia
Veranstaltungsdatum: November 9-14, 2015
Ort der Veröffentlichung: Piscataway, NJ
Verlag: IEEE
ISBN: 978-1-4673-8476-6 , 978-9-5268-3970-7 , 978-952-68397-1-4
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Information Systems III: Enterprise Data Analysis (Ponzetto 2016-)
Fachgebiet: 004 Informatik
Abstract: Enabling a domain-specific lexical resource is useful for improving the performance of a natural language processing system. However, such resources may be represented in the form of glossaries-terms provided with their sense definitions. Despite the problem of integrating such domain-specific glossaries into more sophisticated general purpose resources like thesuari being highly topical, it is complicated by ambiguity of the individual terms. This paper presents Genus-Species-Match, a crowdsourcing workflow for matching noisy pairs of synsets representing hyponymic/hypernymic relations. The system demonstrates F1 score of 80% on an experiment conducted on an online labor marketplace using the EMERCOM glossary and the Yet Another RussNet sense inventory.




Dieser Datensatz wurde nicht während einer Tätigkeit an der Universität Mannheim veröffentlicht, dies ist eine Externe Publikation.




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ORCID: Ustalov, Dmitry ORCID: 0000-0002-9979-2188

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