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Comparing rule-based and SMT-based spelling normalisation for English historical texts
Schneider, Gerold
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Pettersson, Eva
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Percillier, Michael
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URL:
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http://www.ep.liu.se/ecp/133/008/ecp17133008.pdf
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Weitere URL:
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http://aclweb.org/anthology/W17-05
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2017
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Buchtitel:
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Proceedings of the NoDaLiDa 2017 Workshop on Processing Historical Language : 22 May 2017, Gothenburg
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
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NEALT Proceedings Series
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Band/Volume:
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32
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Seitenbereich:
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40-46
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Veranstaltungstitel:
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NoDaLiDa 2017 Workshop on Processing Historical Language
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Veranstaltungsort:
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Göteburg, Sweden
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Veranstaltungsdatum:
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22.05.2017
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Herausgeber:
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Bouma, Gerlof
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Ort der Veröffentlichung:
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Linköping
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Verlag:
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Linköping University Electronic Press
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ISBN:
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978-91-7685-503-4
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ISSN:
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1650-3686 , 1650-3740
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Philosophische Fakultät > Anglistik IV - Anglistische Linguistik/Diachronie (Trips 2006-)
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Fachgebiet:
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420 Englisch
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Abstract:
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To be able to use existing natural language processing tools for analysing historical text, an important preprocessing step is spelling normalisation, converting the original spelling to present-day spelling, before applying tools such as taggers and parsers. In this paper, we compare a probablistic, language-independent approach to spelling normalisation based on statistical machine translation (SMT) techniques, to a rule-based system combining dictionary lookup with rules and non-probabilistic weights. The rule-based system reaches the best accuracy, up to 94% precision at 74% recall, while the SMT system improves each tested period.
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Zusätzliche Informationen:
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Linköping Electronic Conference Proceedings ; 133. - Online-Ressource
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BASE:
Schneider, Gerold
;
Pettersson, Eva
;
Percillier, Michael
Google Scholar:
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Pettersson, Eva
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ORCID:
Schneider, Gerold, Pettersson, Eva and Percillier, Michael  ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5195-3501
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