Provision and usage of provenance data in the WebIsALOD Knowledge Graph

URL:	http://ceur-ws.org/Vol-2317/article-06.pdf
Weitere URL:	http://ceur-ws.org/Vol-2317/
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2018
Buchtitel:	CKGSemStats 2018 : Joint Proceedings of the International Workshops on Contextualized Knowledge Graphs, and Semantic Statistics co-located with 17th International Semantic Web Conference (ISWC 2018), Monterey, USA, October 8th, 2018
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	CEUR Workshop Proceedings
Band/Volume:	2317
Seitenbereich:	Article 6
Veranstaltungstitel:	CKGSemStats 2018
Veranstaltungsort:	Monterey, CA
Veranstaltungsdatum:	08.10.2018
Herausgeber:	Capadisli, Sarven
Ort der Veröffentlichung:	Aachen, Germany
Verlag:	RWTH Aachen
ISSN:	1613-0073
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Fachgebiet:	004 Informatik
Abstract:	The WebIsALOD dataset provides a linked data endpoint to the WebIsA database, which harvests millions of subsumption relations from a large scale Web crawl using text patterns. For each of the relations, the dataset also contains rich provenance data, such as the text pattern used, the original sentence in which the pattern was found, and the source on the Web. In this paper, we describe several alternatives and design decisions for providing statement-level provenance information at large scale for the WebIsALOD dataset. Furthermore, we show the practical impact of that provenance information for computing confidence scores approximating the correctness of each subsumption relation.