SATISFy: Towards a self-learning analyzer for time series forecasting in self-improving systems


Krupitzer, Christian ; Pfannemüller, Martin ; Kaddour, Jean ; Becker, Christian



DOI: https://doi.org/10.1109/FAS-W.2018.00045
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8599552
Weitere URL: https://dblp.uni-trier.de/db/conf/saso/fasw2018.ht...
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2018
Buchtitel: 2018 IEEE 3rd International Workshops on Foundations and Applications of Self* Systems -FAS*W 2018- : Trento, Italy, September 3-7, 2018 : proceedings
Seitenbereich: 182-189
Veranstaltungstitel: FAS*W 2018
Veranstaltungsort: Trento, Italy
Veranstaltungsdatum: September 3-7, 2018
Herausgeber: Bilof, Randall
Ort der Veröffentlichung: Piscataway, NJ [u.a.]
Verlag: IEEE Computer Society
ISBN: 978-1-5386-5176-6 , 978-1-5386-5175-9
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Wirtschaftsinformatik II (Becker 2006-2021)
Fachgebiet: 004 Informatik




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