Gruppenbezogene Menschenfeindlichkeit in München
Steinbeißer, Dominik
;
Bader, Felix
;
Ganser, Christian
;
Schmitt, Laila

DOI:
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https://doi.org/10.5282/ubm/epub.22206
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URL:
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https://epub.ub.uni-muenchen.de/22206/
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URN:
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urn:nbn:de:bvb:19-epub-22206-4
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Document Type:
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Working paper
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Year of publication:
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2018
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The title of a journal, publication series:
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Arbeitspapier des Instituts für Soziologie der Ludwig-Maximilians-Universität München
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Volume:
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2013
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Place of publication:
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München
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Edition:
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Version August 2018
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Publication language:
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German
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Institution:
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School of Social Sciences > Sociological Methodology (Gautschi 2009-)
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Subject:
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150 Psychology 300 Social sciences, sociology, anthropology
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Abstract:
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In diesem Bericht werden zentrale Ergebnisse einer im Frühjahr 2013 unter 1139 Münchner Haushalten durchgeführten Befragung zum Thema Gruppenbezogene Menschenfeindlichkeit präsentiert. Untersucht wurden die Elemente Frauenfeindlichkeit (Sexismus), Antisemitismus, Zustimmung zum Nationalsozialismus/deutsche Überlegenheit und die Abwertung von Homosexuellen, Langzeitarbeitslosen, Obdachlosen, Behinderten, Ausländern und Muslimen. Gruppenbezogene Menschenfeindlichkeit ist auch in München in allen gesellschaftlichen Bereichen ein verbreitetes Phänomen, insbesondere die Abwertung von Muslimen, Langzeitarbeitslosen und Obdachlosen. Männer neigen stärker zu abwertenden Einstellungen als Frauen. Kontakt zu den betroffenen gesellschaftlichen Gruppen verringert, eine starke Identifikation mit Deutschland und politische Desillusionierung erhöhen die gruppenbezogene Menschenfeindlichkeit. Deprivation, Desintegration und Sozialisation tragen laut den vorliegenden Daten in dieser Studie kaum zur Erklärung von gruppenbezogener Menschenfeindlichkeit bei. Maßnahmen gegen gruppenbezogene Menschenfeindlichkeit sollten sich daher an ein breites Bevölkerungsspektrum richten.
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BASE:
Steinbeißer, Dominik
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Bader, Felix
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Ganser, Christian
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Schmitt, Laila
Google Scholar:
Steinbeißer, Dominik
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Bader, Felix
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Ganser, Christian
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Schmitt, Laila
ORCID:
Steinbeißer, Dominik ; Bader, Felix ORCID: 0000-0002-8265-7289 ; Ganser, Christian ; Schmitt, Laila
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