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Automated generation of client-specific backends utilizing existing microservices and architectural knowledge
Wieber, Nils
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DOI:
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https://doi.org/10.1145/3324884.3415283
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URL:
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https://conf.researchr.org/details/ase-2020/ase-20...
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Weitere URL:
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https://conf.researchr.org/track/ase-2020/ase-2020...
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2020
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Buchtitel:
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ASE 2020 : 35th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering : Mon 21 - Fri 25 September 2020, Melbourne, Australia : Doctoral Symposium
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Seitenbereich:
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1-3
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Veranstaltungstitel:
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ASE 2020
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Veranstaltungsort:
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Online
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Veranstaltungsdatum:
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21.-25.09.2020
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Herausgeber:
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Di Penta, Massimiliano
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Ort der Veröffentlichung:
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New York, NY
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Verlag:
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Association for Computing Machinery
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ISBN:
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978-1-4503-6768-4
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Außerfakultäre Einrichtungen > Institut für Enterprise Systems (InES)
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Fachgebiet:
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004 Informatik
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Abstract:
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The design and development of production-grade microservice backends is a tedious and error-prone task. In particular, they must be capable of handling all Functional Requirements (FRs) and all Non-Functional Requirements (NFRs) (like security) including all operational requirements (like monitoring). This becomes even more difficult if there are many clients with different roles, linked to diverse (non-)functional requirements and many existing services are involved, which have to consider these in a consistent way. In this paper, we present a model-driven approach that automatically generates client-specific production-grade backends by incorporating previously expressed architectural knowledge out of an interpretable specification of the targeted APIs and the NFRs.
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Zusätzliche Informationen:
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Online-Ressource
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