Going the distance in vocational behavior research: Introducing three extensions for optimal matching analysis based on distances between career sequences


Biemann, Torsten ; Mühlenbock, Max ; Dlouhy, Katja



DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvb.2020.103399
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/...
Weitere URL: https://www.researchgate.net/publication/339116637...
Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr: 2020
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Journal of Vocational Behavior
Band/Volume: 119
Heft/Issue: Article 103399
Ort der Veröffentlichung: Amsterdam [u.a.]
Verlag: Elsevier
ISSN: 0001-8791 , 1095-9084
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > ABWL, Personalmanagement u. Führung (Biemann 2013-)
Fachgebiet: 150 Psychologie
Freie Schlagwörter (Englisch): Optimal matching Career Sequence analysis Spatial analysis Matching
Abstract: Optimal matching analysis is the most commonly used method to analyze career sequences. It enables researchers to calculate the distance (i.e. the dissimilarity) between individuals' careers. However, the method's primarily descriptive and explorative approach limits its scope and complicates statistical inference testing for a wide field of research questions. We introduce three extensions to optimal matching analysis that combine the method's core idea with approaches from other disciplines, thereby overcoming this weakness. In essence, these extensions allow researchers to use career sequence similarities as predictors, as outcomes, and as control variables in quantitative statistical analyses. We discuss practical recommendations and pitfalls when applying these extensions, and we outline potential avenues for future career research.




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