DiagramNet: hand-drawn diagram recognition using visual arrow-relation detection

Schäfer, Bernhard ; Stuckenschmidt, Heiner

DOI:	https://doi.org/10.1007/978-3-030-86549-8_39
URL:	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03...
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2021
Buchtitel:	Document Analysis and Recognition – ICDAR 2021 : 16th International Conference, Lausanne, Switzerland, September 5–10, 2021, Proceedings, Part I
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Lecture Notes in Computer Science
Band/Volume:	12821
Seitenbereich:	614-630
Veranstaltungstitel:	ICDAR 2021, International Conference on Document Analysis and Recognition
Veranstaltungsort:	Lausanne, Switzerland
Veranstaltungsdatum:	05.-10. 09. 2021
Herausgeber:	Lladós, Joseph ; Lopresti, Daniel ; Uchida, Seiichi
Ort der Veröffentlichung:	Berlin [u.a.]
Verlag:	Springer
ISBN:	978-3-030-86548-1 , 978-3-030-86548-1
ISSN:	0302-9743 , 1611-3349
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
Fachgebiet:	004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch):	Graphics recognition , Offline recognition , Diagram recognition