DiagramNet: hand-drawn diagram recognition using visual arrow-relation detection


Schäfer, Bernhard ; Stuckenschmidt, Heiner



DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86549-8_39
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03...
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2021
Buchtitel: Document Analysis and Recognition – ICDAR 2021 : 16th International Conference, Lausanne, Switzerland, September 5–10, 2021, Proceedings, Part I
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Lecture Notes in Computer Science
Band/Volume: 12821
Seitenbereich: 614-630
Veranstaltungstitel: ICDAR 2021, International Conference on Document Analysis and Recognition
Veranstaltungsort: Lausanne, Switzerland
Veranstaltungsdatum: 05.-10. 09. 2021
Herausgeber: Lladós, Joseph ; Lopresti, Daniel ; Uchida, Seiichi
Ort der Veröffentlichung: Berlin [u.a.]
Verlag: Springer
ISBN: 978-3-030-86548-1 , 978-3-030-86548-1
ISSN: 0302-9743 , 1611-3349
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
Fachgebiet: 004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch): Graphics recognition , Offline recognition , Diagram recognition




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