Winning at any cost - infringing the cartel prohibition with reinforcement learning

DOI:	https://doi.org/10.1007/978-3-030-85739-4_21
URL:	https://doi.org/10.1007/978-3-030-85739-4_21
Weitere URL:	https://arxiv.org/abs/2107.01856
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2021
Buchtitel:	Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Social Good : The PAAMS collection, 19th international conference, PAAMS 2021, Salamanca, Spain, October 6-8, 2021, proceedings
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Lecture Notes in Computer Science
Band/Volume:	12946
Seitenbereich:	255-266
Veranstaltungstitel:	PAAMS (19. : 2021)
Veranstaltungsort:	Salamanca, Spain
Veranstaltungsdatum:	06.-08.10.2021
Herausgeber:	Dignum, Frank ; Corchado, Juan Manuel ; De la Prieta, Fernando
Ort der Veröffentlichung:	Berlin [u.a.]
Verlag:	Springer
ISBN:	978-3-030-85738-7 , 978-3-030-85739-4
ISSN:	0302-9743 , 1611-3349
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Rechtswissenschaft und Volkswirtschaftslehre > Öffentliches Recht, Regulierungsrecht und Steuerrecht (Fetzer 2012-) Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Fachgebiet:	004 Informatik

Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.

BASE: Schlechtinger, Michael ; Kosack, Damaris ; Paulheim, Heiko ; Fetzer, Thomas

Google Scholar: Schlechtinger, Michael ; Kosack, Damaris ; Paulheim, Heiko ; Fetzer, Thomas

ORCID: Schlechtinger, Michael

; Kosack, Damaris ; Paulheim, Heiko

; Fetzer, Thomas

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