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Melanee and DMLA – A contribution to the MULTI 2021 collaborative comparison challenge


Bácsi, Sándor ; Lange, Arne ; Kühne, Thomas ; Mezei, Gergely ; Atkinson, Colin



DOI: https://doi.org/10.1109/models-c53483.2021.00086
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9643805
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2021
Buchtitel: 2021 ACM/IEEE International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems Companion (MODELS-C) : proceedings
Seitenbereich: 556-565
Veranstaltungstitel: MODELS-C 2021
Veranstaltungsort: Online
Veranstaltungsdatum: 10.-15.10.2021
Ort der Veröffentlichung: Piscataway, NJ
Verlag: IEEE
ISBN: 978-1-6654-2484-4
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Software Engineering (Atkinson 2003-)
Fachgebiet: 004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch): multi-level modeling , meta-modeling , Melanee , DMLA , object oriented modeling , unified modeling language , collaboration , metamodeling , companies , production facilities , model driven engineering
Abstract: This paper presents a comparison of Melanee- and DMLA-based solutions in response to the MULTI 2021 Collaborative Comparison Challenge which was conceived to promote cross-fertilization between multi-level modeling approaches. We first present each approach and solution separately, and then list the similarities and differences between the two solutions, discussing their relative strengths and weaknesses.




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