Melanee and DMLA – A contribution to the MULTI 2021 collaborative comparison challenge

DOI:	https://doi.org/10.1109/models-c53483.2021.00086
URL:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9643805
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2021
Buchtitel:	2021 ACM/IEEE International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems Companion (MODELS-C) : proceedings
Seitenbereich:	556-565
Veranstaltungstitel:	MODELS-C 2021
Veranstaltungsort:	Online
Veranstaltungsdatum:	10.-15.10.2021
Ort der Veröffentlichung:	Piscataway, NJ
Verlag:	IEEE
ISBN:	978-1-6654-2484-4
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Software Engineering (Atkinson 2003-)
Fachgebiet:	004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch):	multi-level modeling , meta-modeling , Melanee , DMLA , object oriented modeling , unified modeling language , collaboration , metamodeling , companies , production facilities , model driven engineering
Abstract:	This paper presents a comparison of Melanee- and DMLA-based solutions in response to the MULTI 2021 Collaborative Comparison Challenge which was conceived to promote cross-fertilization between multi-level modeling approaches. We first present each approach and solution separately, and then list the similarities and differences between the two solutions, discussing their relative strengths and weaknesses.

Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.

BASE: Bácsi, Sándor ; Lange, Arne ; Kühne, Thomas ; Mezei, Gergely ; Atkinson, Colin

Google Scholar: Bácsi, Sándor ; Lange, Arne ; Kühne, Thomas ; Mezei, Gergely ; Atkinson, Colin

ORCID: Bácsi, Sándor, Lange, Arne

, Kühne, Thomas, Mezei, Gergely and Atkinson, Colin

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