The life, death and diversity of pro-government militias: The fully revised pro-government militias database version 2.0


Carey, Sabine C. ; Mitchell, Neil J. ; Paula, Katrin


[img] PDF
20531680211062772.pdf - Veröffentlichte Version

Download (1MB)

DOI: https://doi.org/10.1177/20531680211062772
URL: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/205316802...
Weitere URL: https://www.researchgate.net/publication/357608613...
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-622182
Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr: 2022
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Research & Politics : R&P
Band/Volume: 9
Heft/Issue: 1
Seitenbereich: 1-9
Ort der Veröffentlichung: London
Verlag: Sage Publishing
ISSN: 2053-1680
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Fakultät für Sozialwissenschaften > Political Scinece, International Relations (Carey 2010-)
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 320 Politik
Abstract: This article presents version 2.0 of the Pro-Government Militias Database (PGMD). It is increasingly clear that it is untenable to assume a unified security sector, as states often rely on militias to carry out security tasks. The PGMD 2.0 provides new opportunities for studying questions such as when states rely on militias, how they chose among different types and the consequences for stability and peace. We detail how the PGMD 2.0 provides new information on the characteristics, behaviour, life cycle and organization of 504 pro-government militias across the globe between 1981 and 2014.
Zusätzliche Informationen: Online-Ressource




Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.

Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.




Metadaten-Export


Zitation


+ Suche Autoren in

+ Download-Statistik

Downloads im letzten Jahr

Detaillierte Angaben



Sie haben einen Fehler gefunden? Teilen Sie uns Ihren Korrekturwunsch bitte hier mit: E-Mail


Actions (login required)

Eintrag anzeigen Eintrag anzeigen