Towards analyzing the bias of news recommender systems using sentiment and stance detection

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DOI:	https://doi.org/10.1145/3487553.3524674
URL:	https://dl.acm.org/doi/10.1145/3487553.3524674
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-630111
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2022
Buchtitel:	WWW '22 companion : Companion proceedings of the Web Conference 2022
Seitenbereich:	448-457
Veranstaltungstitel:	WWW '22
Veranstaltungsort:	Lyon, France, Online
Veranstaltungsdatum:	25.-29.04.2022
Herausgeber:	Laforest, Frédérique
Ort der Veröffentlichung:	New York, NY
Verlag:	ACM
ISBN:	978-1-4503-9130-6
Verwandte URLs:	https://dl.acm.org/action/showFmPdf?doi=...
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Philosophische Fakultät > Institut für Medien- u. Kommunikationswissenschaft
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	004 Informatik

	Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.
	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

BASE: Alam, Mehwish ; Iana, Andreea ; Grote, Alexander ; Ludwig, Katharina ; Müller, Philipp ; Paulheim, Heiko

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; Grote, Alexander ; Ludwig, Katharina ; Müller, Philipp

; Paulheim, Heiko

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