Self-learning governance of black-box multi-agent systems
Oesterle, Michael
;
Bartelt, Christian
;
Lüdtke, Stefan
;
Stuckenschmidt, Heiner
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DOI:
|
https://doi.org/10.1007/978-3-031-20845-4_5
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URL:
|
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03...
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Weitere URL:
|
https://www.researchgate.net/publication/365737881...
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Dokumenttyp:
|
Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
|
2022
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Buchtitel:
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Coordination, Organizations, Institutions, Norms, and Ethics for Governance of Multi-Agent Systems XV : International Workshop, COINE 2022, virtual event, May 9, 2022, revised selected papers
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Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
|
Lecture Notes in Computer Science
|
Band/Volume:
|
13549
|
Seitenbereich:
|
73-91
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Veranstaltungstitel:
|
COINE 2022, International Workshop
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Veranstaltungsort:
|
Online
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Veranstaltungsdatum:
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09.05.2022
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Herausgeber:
|
Ajmeri, Nirav
;
Morris Martin, Andreasa
;
Savarimuthu, Bastin Tony Roy
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Ort der Veröffentlichung:
|
Berlin [u.a.]
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Verlag:
|
Springer
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ISBN:
|
978-3-031-20844-7 , 978-3-031-20845-4
|
ISSN:
|
0302-9743 , 1611-3349
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Sprache der Veröffentlichung:
|
Englisch
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Einrichtung:
|
Außerfakultäre Einrichtungen > Institut für Enterprise Systems (InES)
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Fachgebiet:
|
004 Informatik
|
Freie Schlagwörter (Englisch):
|
multi-agent system , governance , self-learning system , reinforcement learning , electronic institution
|
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BASE:
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ORCID:
Oesterle, Michael, Bartelt, Christian, Lüdtke, Stefan and Stuckenschmidt, Heiner ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0209-3859
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