Self-learning governance of black-box multi-agent systems

DOI:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-20845-4_5
URL:	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03...
Weitere URL:	https://www.researchgate.net/publication/365737881...
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2022
Buchtitel:	Coordination, Organizations, Institutions, Norms, and Ethics for Governance of Multi-Agent Systems XV : International Workshop, COINE 2022, virtual event, May 9, 2022, revised selected papers
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Lecture Notes in Computer Science
Band/Volume:	13549
Seitenbereich:	73-91
Veranstaltungstitel:	COINE 2022, International Workshop
Veranstaltungsort:	Online
Veranstaltungsdatum:	09.05.2022
Herausgeber:	Ajmeri, Nirav ; Morris Martin, Andreasa ; Savarimuthu, Bastin Tony Roy
Ort der Veröffentlichung:	Berlin [u.a.]
Verlag:	Springer
ISBN:	978-3-031-20844-7 , 978-3-031-20845-4
ISSN:	0302-9743 , 1611-3349
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Außerfakultäre Einrichtungen > Institut für Enterprise Systems (InES)
Fachgebiet:	004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch):	multi-agent system , governance , self-learning system , reinforcement learning , electronic institution

Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.

BASE: Oesterle, Michael ; Bartelt, Christian ; Lüdtke, Stefan ; Stuckenschmidt, Heiner

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ORCID: Oesterle, Michael ; Bartelt, Christian ; Lüdtke, Stefan ; Stuckenschmidt, Heiner

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