Self-learning governance of black-box multi-agent systems


Oesterle, Michael ; Bartelt, Christian ; Lüdtke, Stefan ; Stuckenschmidt, Heiner



DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-20845-4_5
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03...
Weitere URL: https://www.researchgate.net/publication/365737881...
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2022
Buchtitel: Coordination, Organizations, Institutions, Norms, and Ethics for Governance of Multi-Agent Systems XV : International Workshop, COINE 2022, virtual event, May 9, 2022, revised selected papers
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Lecture Notes in Computer Science
Band/Volume: 13549
Seitenbereich: 73-91
Veranstaltungstitel: COINE 2022, International Workshop
Veranstaltungsort: Online
Veranstaltungsdatum: 09.05.2022
Herausgeber: Ajmeri, Nirav ; Morris Martin, Andreasa ; Savarimuthu, Bastin Tony Roy
Ort der Veröffentlichung: Berlin [u.a.]
Verlag: Springer
ISBN: 978-3-031-20844-7 , 978-3-031-20845-4
ISSN: 0302-9743 , 1611-3349
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Außerfakultäre Einrichtungen > Institut für Enterprise Systems (InES)
Fachgebiet: 004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch): multi-agent system , governance , self-learning system , reinforcement learning , electronic institution




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