SAP Signavio Academic Models: A large process model dataset

Sola, Diana ; Warmuth, Christian ; Schäfer, Bernhard ; Badakhshan, Peyman ; Rehse, Jana-Rebecca ; Kampik, Timotheus

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978-3-031-27815-0_33.pdf - Veröffentlichte Version
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DOI:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-27815-0_33
URL:	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03...
Weitere URL:	https://www.researchgate.net/publication/369535409...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-644841
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2023
Buchtitel:	Process Mining Workshops : ICPM 2022 International Workshops, Bozen-Bolzano, Italy, October 23–28, 2022, Revised Selected Papers
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Lecture Notes in Business Information Processing : LNBIP
Band/Volume:	468
Seitenbereich:	453-465
Veranstaltungstitel:	ICPM 2022, 4th International Conference on Process Mining, Workshops
Veranstaltungsort:	Bolzano, Italy
Veranstaltungsdatum:	23.-28.10.2022
Herausgeber:	Montali, Marco ; Senderovich, Arik ; Weidlich, Matthias
Ort der Veröffentlichung:	Berlin [u.a.]
Verlag:	Springer
ISSN:	1865-1348 , 1865-1356
Verwandte URLs:	https://www.x-mol.net/paper/article/1563... https://icpmconference.org/2022/workshop...
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Betriebswirtschaftslehre > Management Analytics (Juniorprofessur) (Rehse 2020-) Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch):	process models , data set , model collection