Process extraction from natural language text: the PET dataset and annotation guidelines

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URL:	https://ceur-ws.org/Vol-3287/paper18.pdf
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-664231
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2022
Buchtitel:	NL4AI 2022 : Proceedings of the Sixth Workshop on Natural Language for Artificial Intelligence (NL4AI 2022), co-located with 21th International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence (AI*IA 2022), Udine, November 30th, 2022
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	CEUR Workshop Proceedings
Band/Volume:	3287
Seitenbereich:	165-179
Veranstaltungstitel:	NL4AI 2022, Sixth Workshop on Natural Language for Artificial Intelligence
Veranstaltungsort:	Udine, Italy
Veranstaltungsdatum:	30.11.2022
Herausgeber:	Nozza, Debora ; Passaro, Lucia C. ; Polignano, Marco
Ort der Veröffentlichung:	Aachen, Germany
Verlag:	RWTH Aachen
ISSN:	1613-0073
Verwandte URLs:	https://ceur-ws.org/Vol-3287/
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Information Systems III: Enterprise Data Analysis (Ponzetto 2016-) Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Artificial Intelligence Methods (Juniorprofessur) (van der Aa 2020-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	004 Informatik

	Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.
	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

BASE: Bellan, Patrizio ; Ghidini, Chiara ; Dragoni, Mauro ; Ponzetto, Simone Paolo ; Aa, Han van der

Google Scholar: Bellan, Patrizio ; Ghidini, Chiara ; Dragoni, Mauro ; Ponzetto, Simone Paolo ; Aa, Han van der

ORCID: Bellan, Patrizio ; Ghidini, Chiara ; Dragoni, Mauro ; Ponzetto, Simone Paolo

; Aa, Han van der

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