PET: An annotated dataset for process extraction from natural language text tasks

DOI:	https://doi.org/10.1007/978-3-031-25383-6_23
URL:	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03...
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2022
Buchtitel:	Business Process Management Workshops : BPM 2022 International Workshops, Münster, Germany, September 11-16, 2022, revised selected papers
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Lecture Notes in Business Information Processing : LNBIP
Band/Volume:	460
Seitenbereich:	315-321
Veranstaltungstitel:	1st International Workshop on Natural Language Processing for Business Process Management (NLP4BPM 2022)
Veranstaltungsort:	Münster, Germany
Veranstaltungsdatum:	11.-16.09.2022
Herausgeber:	Cabanillas, Cristina ; Garmann-Johnsen, Niels Frederik ; Koschmider, Agnes
Ort der Veröffentlichung:	Berlin [u.a.]
Verlag:	Springer
ISBN:	978-3-031-25382-9 , 978-3-031-25384-3 , 978-3-031-25383-6
ISSN:	1865-1348 , 1865-1356
Verwandte URLs:	https://link.springer.com/book/10.1007/9... https://bpm2022.uni-muenster.de/program/...
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Information Systems III: Enterprise Data Analysis (Ponzetto 2016-) Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Artificial Intelligence Methods (Juniorprofessur) (van der Aa 2020-)
Fachgebiet:	004 Informatik

Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.

BASE: Bellan, Patrizio ; Aa, Han van der ; Dragoni, Mauro ; Ghidini, Chiara ; Ponzetto, Simone Paolo

Google Scholar: Bellan, Patrizio ; Aa, Han van der ; Dragoni, Mauro ; Ghidini, Chiara ; Ponzetto, Simone Paolo

ORCID: Bellan, Patrizio ; Aa, Han van der

; Dragoni, Mauro ; Ghidini, Chiara ; Ponzetto, Simone Paolo

Aufrufe im letzten Jahr

Sie haben einen Fehler gefunden? Teilen Sie uns Ihren Korrekturwunsch bitte hier mit: E-Mail

Eintrag anzeigen