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DOI:	https://doi.org/10.1145/3529372.3530938
URL:	https://dl.acm.org/doi/10.1145/3529372.3530938
Weitere URL:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9852933
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-664298
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2022
Buchtitel:	JCDL '22 : Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries in 2022 : hybrid conference, Colone, Germany and online, June 20 -24, 2022
Seitenbereich:	1-12
Veranstaltungstitel:	JCDL 2022
Veranstaltungsort:	Köln, Germany, Hybrid
Veranstaltungsdatum:	20.-24.06.2022
Herausgeber:	Aizawa, Akiko ; Mandl, Thomas ; Carevic, Zeljko
Ort der Veröffentlichung:	München
Verlag:	ACM
ISBN:	978-1-6654-9155-6 , 978-1-4503-9345-4
Verwandte URLs:	https://www.computer.org/csdl/proceeding... https://dl.acm.org/doi/proceedings/10.11...
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Information Systems III: Enterprise Data Analysis (Ponzetto 2016-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung, Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Fachgebiet:	004 Informatik

	Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.
	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

BASE: Takeshita, Sotaro ; Green, Tommaso ; Friedrich, Niklas ; Eckert, Kai ; Ponzetto, Simone Paolo

Google Scholar: Takeshita, Sotaro ; Green, Tommaso ; Friedrich, Niklas ; Eckert, Kai ; Ponzetto, Simone Paolo

ORCID: Takeshita, Sotaro ; Green, Tommaso ; Friedrich, Niklas ; Eckert, Kai ; Ponzetto, Simone Paolo

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