Lazy data practices harm fairness research


Simson, Jan ; Fabris, Alessandro ; Kern, Christoph


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DOI: https://doi.org/10.1145/3630106.3658931
URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3630106.3658931
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-672935
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr: 2024
Buchtitel: FAccT '24, The 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, Rio de Janeiro Brazil, June 3-6, 2024
Seitenbereich: 642-659
Veranstaltungstitel: The 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT '24)
Veranstaltungsort: Rio de Janeireo, Brazil
Veranstaltungsdatum: 03.-06.06.2024
Ort der Veröffentlichung: New York, NY
Verlag: Association for Computing Machinery
ISBN: 979-8-4007-0450-5
Sprache der Veröffentlichung: Englisch
Einrichtung: Außerfakultäre Einrichtungen > MZES - Arbeitsbereich A
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 004 Informatik




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