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One model many scores: Using multiverse analysis to prevent fairness hacking and evaluate the influence of model design decisions
Simson, Jan
;
Pfisterer, Florian
;
Kern, Christoph
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DOI:
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https://doi.org/10.1145/3630106.3658974
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URL:
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https://dl.acm.org/doi/10.1145/3630106.3658974
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Dokumenttyp:
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Konferenzveröffentlichung
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Erscheinungsjahr:
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2024
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Buchtitel:
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FAccT '24, The 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, Rio de Janeiro Brazil, June 3-6, 2024
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Seitenbereich:
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1305-1320
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Veranstaltungstitel:
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The 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT '24)
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Veranstaltungsort:
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Rio de Janeireo, Brazil
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Veranstaltungsdatum:
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03.-06.06.2024
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Ort der Veröffentlichung:
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New York, NY
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Verlag:
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Association for Computing Machinery
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ISBN:
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979-8-4007-0450-5
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Sprache der Veröffentlichung:
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Englisch
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Einrichtung:
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Außerfakultäre Einrichtungen > MZES - Arbeitsbereich A
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Fachgebiet:
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004 Informatik
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 | Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie. |
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