Die Verknüpfung von digitalen Verhaltensdaten und Umfragedaten


Weiss, Julia ; Stier, Sebastian


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DOI: https://doi.org/10.15464/easy.2023.04
URL: https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/86583
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-679235
Dokumenttyp: Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr: 2023
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe: Easy Social Sciences
Band/Volume: 2023
Heft/Issue: 68
Seitenbereich: 31-38
Ort der Veröffentlichung: Mannheim
Verlag: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
ISSN: 2749-2850
Sprache der Veröffentlichung: Deutsch
Einrichtung: Fakultät für Sozialwissenschaften > Computational Social Science (Stier 2023-)
Bereits vorhandene Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet: 300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie
Freie Schlagwörter (Deutsch): Data linking , Umfragedaten , digitale Verhaltensdaten
Abstract: Während die Sozialwissenschaften seit Jahrzehnten Daten aus Umfragen verwenden, stehen in den letzten Jahren zunehmend auch digitale Verhaltensdaten, z.B. Textdaten aus sozialen Medien oder Informati- onen über das Nutzungsverhalten von Smartphones, zur Verfügung. Beide Datenformen bringen dabei spezifische Potentiale und Limitationen mit sich, welche durch deren Verknüpfung adressiert werden können. Dennoch findet diese Verknüpfung bisher nur in verhältnismäßig wenigen Studien statt. Der vorliegende Beitrag erörtert, warum es sinnvoll sein kann Befragungen und digitale Verhaltensdaten mit- einander zu verknüpfen, wie dadurch Forschung zu neuen Themen ermöglicht wird, welche Wege es für die Verknüpfung gibt und welche Herausforderungen damit einhergehen.




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