The role of hyperparameters in machine learning models and how to tune them

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DOI:	https://doi.org/10.1017/psrm.2023.61
URL:	https://www.cambridge.org/core/journals/political-...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-682094
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2024
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Political Science Research and Methods : PSRM
Band/Volume:	12
Heft/Issue:	4
Seitenbereich:	841-848
Ort der Veröffentlichung:	Cambridge
Verlag:	Cambridge Univ. Press
ISSN:	2049-8470 , 2049-8489
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Außerfakultäre Einrichtungen > MZES - Arbeitsbereich B
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	320 Politik

	Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.
	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

BASE: Arnold, Christian ; Biedebach, Luka ; Küpfer, Andreas ; Neunhoeffer, Marcel

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