ACLSum: A new dataset for aspect-based summarization of scientific publications

DOI:	https://doi.org/10.18653/v1/2024.naacl-long.371
URL:	https://aclanthology.org/2024.naacl-long.371.pdf
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2024
Buchtitel:	The 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics : proceedings of the conference, June 16-21, 2024. Volume 1 Long papers
Seitenbereich:	6660-6675
Veranstaltungstitel:	NAACL 2024
Veranstaltungsort:	Mexico City, MX, Hybrid
Veranstaltungsdatum:	16.-21.06.2024
Herausgeber:	Duh, Kevin ; Gomez, Helena ; Bethard, Steven
Ort der Veröffentlichung:	Kerrville, TX
Verlag:	Association for Computational Linguistics (ACL)
ISBN:	979-8-89176-114-8
Verwandte URLs:	https://arxiv.org/abs/2403.05303 https://aclanthology.org/volumes/2024.na... https://2024.naacl.org/
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Information Systems III: Enterprise Data Analysis (Ponzetto 2016-)
Fachgebiet:	004 Informatik

Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.

BASE: Takeshita, Sotaro ; Green, Tommaso ; Reinig, Ines ; Eckert, Kai ; Ponzetto, Simone Paolo

Google Scholar: Takeshita, Sotaro ; Green, Tommaso ; Reinig, Ines ; Eckert, Kai ; Ponzetto, Simone Paolo

ORCID: Takeshita, Sotaro ; Green, Tommaso ; Reinig, Ines ; Eckert, Kai ; Ponzetto, Simone Paolo

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