Peeling back the layers: An in-depth evaluation of encoder architectures in neural news recommenders

Iana, Andreea ; Glavaš, Goran ; Paulheim, Heiko

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URL:	https://ceur-ws.org/Vol-3929/paper3.pdf
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-694571
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2025
Buchtitel:	INRA 2024 : Proceedings of the International Workshop on News Recommendation and Analytics co-located with the 2024 ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2024)
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	CEUR Workshop Proceedings
Band/Volume:	Vol-3929
Seitenbereich:	1-15
Veranstaltungstitel:	INRA 2024
Veranstaltungsort:	Bari, Italy
Veranstaltungsdatum:	18.10.2024
Herausgeber:	Yadav, Vandana
Ort der Veröffentlichung:	Aachen, Germany
Verlag:	RWTH Aachen
ISSN:	1613-0073
Verwandte URLs:	https://ceur-ws.org/Vol-3929/
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	004 Informatik

	Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.
	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

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