Einführung in die Transkription von Handschriften und Drucken mit eScriptorium

Will, Larissa ; Weil, Stefan ; Huff, Dorothee

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URL:	https://dbt2023.abstractserver.com/program/#/detai...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-696845
Dokumenttyp:	Präsentation auf Konferenz
Erscheinungsjahr:	2023
Veranstaltungstitel:	BiblioCon 2023
Veranstaltungsort:	Hannover, Germany
Veranstaltungsdatum:	23.-26.05.2023
Sprache der Veröffentlichung:	Deutsch
Einrichtung:	Zentrale Einrichtungen > UB Universitätsbibliothek
Fachgebiet:	020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
Freie Schlagwörter (Deutsch):	HTR , Kraken , OCR , Texterkennung , Transkription , eScriptorium
Freie Schlagwörter (Englisch):	HTR , Kraken , OCR , text recognition , transcription , eScriptorium
Abstract:	Egal, ob es sich um Citizen-Science-Projekte, ein Seminar zur Handschriftenkunde oder die eigene Ahnenforschung handelt: Schriftgut aus vergangenen Zeiten lässt sich oft nicht ohne Weiteres entziffern. Die Texterkennungs- und Transkriptionsplattform eScriptorium kann hier bei der Erschließung von historischen Quellen unterstützen. Dabei spielt es keine Rolle, ob es sich um eine Postkarte, eine historische Zeitung oder ein behördliches Dokument handelt. eScriptorium ist eine freie Open-Source-Alternative zu Transkribus, die sich auf dem eigenen PC oder Server betreiben lässt. Handschriftliche und gedruckte Texte können automatisiert oder manuell segmentiert und transkribiert werden. Segmentierung und Texterkennung lassen sich auch trainieren und die so neu erzeugten Modelle können weitergegeben werden. Die Universitätsbibliothek Mannheim betreibt seit Oktober 2021 eine eigene Instanz von eScriptorium und hat schon einige Projekte damit umgesetzt. Beim Hands-On Lab erhalten die Teilnehmenden einen Einblick in das Tool und können die wichtigsten Funktionalitäten an eigenen oder bereitgestellten Dokumenten selbst ausprobieren. Notwendig dafür ist ein Laptop mit Internetzugang. So bietet das Lab auch Anfänger:innen einen spannenden Einstieg in die Welt der modernen Transkriptionsarbeit, von der Layouterkennung bis hin zur automatisierten Texterkennung. Bibliothekar:innen mit digitalisierten Altbeständen werden motiviert, diese – soweit noch nicht geschehen – mit Volltexten anzureichern. Im Rahmen freier Kapazitäten sind auch Kurzentschlossene ohne vorherige Anmeldung herzlich willkommen.