KI statt Paläographie: Automatische Transkription von Handschriften und Drucken : Einführung in Transkribus und eScriptorium


Will, Larissa ; Huff, Dorothee


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Herausgeber: Derntl, Michael ; Gietz, Peter ; Helling, Patrick
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.8386452
URL: https://zenodo.org/records/8386452
URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-696887
Dokumenttyp: Präsentation auf Konferenz
Erscheinungsjahr: 2023
Buchtitel: FORGE 2023 - Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften: Anything Goes?! Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften - kritisch betrachtet. Konferenzabstracts
Seitenbereich: 39-43
Veranstaltungstitel: FORGE 2023
Veranstaltungsort: Tübingen, Germany
Veranstaltungsdatum: 04.-06.10.2023
Ort der Veröffentlichung: Tübingen
Verlag: Zenodo
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Sprache der Veröffentlichung: Deutsch
Einrichtung: Zentrale Einrichtungen > UB Universitätsbibliothek
Fachgebiet: 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
Freie Schlagwörter (Deutsch): OCR , ATR , HTR , Texterkennung , Transkribus , eScriptorium , Workshop
Freie Schlagwörter (Englisch): OCR , ATR , HTR , text recognition , Transkribus , eScriptorium, Workshop
Abstract: Texterkennungs- und Transkriptionsplattformen wie Transkribus und eScriptorium können bei der Erschließung historischer Quellen unterstützen und bieten gegenüber kommandozeilenbasierter Texterkennungssoftware den Vorteil einer einfachen Anwendung über eine graphische Oberfläche. Dabei spielt es keine Rolle, ob es sich um eine Postkarte, eine historische Zeitung oder eine mittelalterliche Handschrift handelt. Von der Layouterkennung und -korrektur über die automatisierte Texterkennung bis hin zur manuellen Korrektur der OCR-Ergebnisse und dem Training eigener Modelle werden die grundlegenden Funktionen von Transkribus und eScriptorium vorgestellt und können von den Teilnehmenden selbst an Beispielen getestet werden.




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ORCID: Will, Larissa ORCID: 0009-0004-6220-8939 ; Huff, Dorothee

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