Algorithms for reliable decision-making need causal reasoning

DOI:	https://doi.org/10.1038/s43588-025-00814-9
URL:	https://www.nature.com/articles/s43588-025-00814-9
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr Online:	2025
Datum:	27 Mai 2025
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Nature Computational Science
Band/Volume:	5
Seitenbereich:	356-360
Ort der Veröffentlichung:	London
Verlag:	Nature Research
ISSN:	2662-8457
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Außerfakultäre Einrichtungen > MZES - Arbeitsbereich A
Fachgebiet:	004 Informatik
Abstract:	Decision-making inherently involves cause--effect relationships that introduce causal challenges. We argue that reliable algorithms for decision-making need to build upon causal reasoning. Addressing these causal challenges requires explicit assumptions about the underlying causal structure to ensure identifiability and estimatability, which means that the computational methods must successfully align with decision-making objectives in real-world tasks.

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