Comprehensive characterization of concept drifts in process mining

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1-s2.0-S0306437925000687-main.pdf - Veröffentlichte Version
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DOI:	https://doi.org/10.1016/j.is.2025.102584
URL:	https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/...
Weitere URL:	https://www.researchgate.net/publication/393869515...
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-707279
Dokumenttyp:	Zeitschriftenartikel
Erscheinungsjahr:	2026
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:	Information Systems : IS
Band/Volume:	135
Heft/Issue:	Article 102584
Seitenbereich:	1-19
Ort der Veröffentlichung:	Amsterdam
Verlag:	Elsevier
ISSN:	0094-453X , 0306-4379
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Artificial Intelligence Methods (Juniorprofessur) (van der Aa 2020-2023)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	070 Nachrichtenmedien, Journalismus, Verlagswesen 004 Informatik