|
Smart start: A critical analysis of chatbots as tools to support study orientation
Cohausz, Lea
;
Dieing, Thilo I.
;
Merkle, Belinda
;
Scheffler, Marc
;
Janke, Stefan
|
DOI:
|
https://doi.org/10.18420/delfi2025_11
|
|
URL:
|
https://dl.gi.de/items/ab4a3249-3c88-4c7f-ab01-d25...
|
|
URN:
|
urn:nbn:de:bsz:180-madoc-708329
|
|
Dokumenttyp:
|
Konferenzveröffentlichung
|
|
Erscheinungsjahr:
|
2025
|
|
Buchtitel:
|
23. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI 2025) : 8.-11. September 2025, Freiberg
|
|
Titel einer Zeitschrift oder einer Reihe:
|
GI-Edition : Lecture Notes in Informatics. Proceedings
|
|
Band/Volume:
|
P-369
|
|
Seitenbereich:
|
113-127
|
|
Veranstaltungstitel:
|
DELFI 2025, 23. Fachtagung Bildungstechnologien
|
|
Veranstaltungsort:
|
Freiberg, Germany
|
|
Veranstaltungsdatum:
|
08-10.09.2025
|
|
Herausgeber:
|
Köppen, Veit
;
Strickroth, Sven
|
|
Ort der Veröffentlichung:
|
Bonn
|
|
Verlag:
|
Gesellschaft für Informatik (GI)
|
|
ISSN:
|
1617-5468 , 2944-7682
|
|
Verwandte URLs:
|
|
|
Sprache der Veröffentlichung:
|
Englisch
|
|
Einrichtung:
|
Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
|
|
Bereits vorhandene Lizenz:
|
 Creative Commons Namensnennung, Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
|
|
Fachgebiet:
|
004 Informatik
|
|
Freie Schlagwörter (Englisch):
|
chatbot , LLM , dropout , service-oriented chatbot , study choice advisor , TAM
|
|
Abstract:
|
In higher education, elevated dropout rates pose a significant problem, leading to vast societal and personal costs and disadvantages. In Germany, in particular, dropout is closely connected to a misfit between students’ expectations and their choice of study program. As a countermeasure, a chatbot is proposed that targets prospective students and is supposed to help them with their study orientation by providing them with accurate and personalized information. In this study, we first use a survey including the Technology Acceptance Model to test whether the target group would even accept such a chatbot and whether there are differences in the acceptance for different demographic groups. Our results show high acceptance and no differences among demographic groups, although we propose that differences among demographic groups should be scrutinized in future research. Subsequently, we develop a chatbot architecture using Large Language Models and Retrieval Augmented Generation that enables accurate and personalized answers while simultaneously ensuring appropriate responses to inappropriate user prompts. Our first evaluation of the chatbot shows promising results. The chatbot will become part of a study orientation platform in one of Germany’s largest federal states.
|
 | Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie. |
 | Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt. |
 Suche Autoren in
BASE:
Cohausz, Lea
;
Dieing, Thilo I.
;
Merkle, Belinda
;
Scheffler, Marc
;
Janke, Stefan
Google Scholar:
Cohausz, Lea
;
Dieing, Thilo I.
;
Merkle, Belinda
;
Scheffler, Marc
;
Janke, Stefan
ORCID:
Cohausz, Lea ; Dieing, Thilo I. ; Merkle, Belinda  ORCID: 0000-0002-1916-0069 ; Scheffler, Marc ; Janke, Stefan ORCID: 0000-0003-1799-8850
Sie haben einen Fehler gefunden? Teilen Sie uns Ihren Korrekturwunsch bitte hier mit: E-Mail
Actions (login required)
 |
Eintrag anzeigen |
|
