sBPMN: A framework for capturing business process semantics in dynamic knowledge graphs

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DOI:	https://doi.org/10.1145/3731443.3771361
URL:	https://dl.acm.org/doi/10.1145/3731443.3771361
URN:	urn:nbn:de:bsz:180-madoc-714000
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2025
Buchtitel:	K-CAP '25: Proceedings of the 13th Knowledge Capture Conference 2025
Seitenbereich:	156-164
Veranstaltungstitel:	K-CAP '25: Knowledge Capture Conference 2025
Veranstaltungsort:	Dayton, OH
Veranstaltungsdatum:	10.-12.12.2025
Herausgeber:	Shimizu, Cogan ; Ferrada, Sebastián ; Kagal, Lalana
Ort der Veröffentlichung:	New York, NY
Verlag:	Association for Computing Machinery
ISBN:	979-8-4007-1867-0
Verwandte URLs:	https://www.k-cap.org/2025/
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Data Science (Paulheim 2018-)
Bereits vorhandene Lizenz:	Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)
Fachgebiet:	004 Informatik
Freie Schlagwörter (Englisch):	business process modeling , knowledge graphs , ontologies , knowledge capture, data integration , semantic web , human-AI teaming

	Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.
	Das Dokument wird vom Publikationsserver der Universitätsbibliothek Mannheim bereitgestellt.

BASE: Krause, Franz ; Paulheim, Heiko ; Vázquez, Amparo ; Espert, Alejandro

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ORCID: Krause, Franz ; Paulheim, Heiko

; Vázquez, Amparo ; Espert, Alejandro

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